在大数据和人工智能技术持续快速发展、智能算法不断进阶、创新性应用不断涌现的背景下，面向新兴管理情境与新兴业态对数字经济、数智管理人才的需求，“数据科学与智能管理”证书项目致力于帮助学生获得对机器学习、大数据分析、人工智能等前沿信息科技的全面了解，掌握管理科学和信息系统领域的基本原理与方法，培养运用前沿科技以提升管理、引领创新的能力和素养。
一、项目特色
面向新兴管理情境与新兴业态，契合国家及社会对数字经济、数智管理人才的需求。
前沿科技知识与管理科学原理方法相融合，支撑复合型创新人才培养。
提供面向不同运营管理、财务管理、决策分析、人智交互设计等不同管理领域的多样化课程选择。
二、项目课程设置
“数据科学与智能管理”课程证书项目总学分10学分。（每学期具体的开课安排以教务系统通知为准）
三、项目管理
项目面向全校全日制在校本科生（经管学院“信息管理与信息系统”专业除外），实行学分制管理。
学生根据公布的项目方案自主修读课程，选课管理与其他课程相同。证书项目课程选课与主修专业课程同时进行，证书项目课程成绩将计入学生主修专业成绩单。
该项目课程应在主修期间完成。主修专业毕业前未完成此项目的，不允许延长学习年限。
项目课程与主修专业课程重复时，可向经管学院教学办申请批准不超过一门项目课程的免修，其他需修本项目中其他课程补足学分。
学生完成“数据科学与智能管理”课程证书项目培养方案后，按照通知要求向经管学院教学办公室提交项目证书申请，经资格审查，符合培养要求者，颁发课程项目证书。
该项目联系方式：
清华经管学院教学办
联系电话：62783649
四、课程简介
数据结构与算法主要课程内容包括：基本概念；存储与指针；复杂度与算法分析；线性表、堆栈与队列；树及算法；排序算法；哈希表；图及算法；社会网络分析基础；AGI与提示词工程基础；模式匹配算法，等。
数据库原理及应用本课程通过课堂讲授和上机实验相结合的方式，联系实际生活中的案例，详细讲解数据库的基本原理、数据库的设计方法和利用数据库软件创建数据库的方法，旨在使学生掌握数据库系统的基本概念、数据库概念建模、逻辑建模的理论和方法、关系数据库标准语言SQL及其在现实中的应用。
运筹学(1)运筹学是高等学校经济管理类专业开设的一门必修课，“运筹学(1)”主要讲授跟线性规划相关的部分主题，从而为学生将来进一步学习非线性规划等相关内容、以及博弈论和排队论等更高级的运筹学理论奠定基础。课程内容包括：线性规划、对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、矩阵对策、决策分析。
管理信息系统及其分析设计课程内容简介：
1. 信息系统的概念与作用
2. 信息系统基础设施
3. 组织内外部信息系统应用
4. 信息系统战略规划
5. 信息需求分析与业务流程分析
6. 信息系统建模与设计
7. 信息系统实施、项目管理与运营维护
商务数据分析商务数据分析是信息管理与信息系统专业的必修课程。课程的培养重点是让同学们能够在当前数字经济快速发展的背景下，建立系统性的商务数据分析思维，并具备针对实际的商务问题，寻找和收集合适的数据，选择合适的分析方法和工具，并对分析结果进行合理解释和综合应用的能力。课程的主要内容包括：
1. 商务数据分析的概念、意义和作用；
2. 商务数据分析的过程；
3. 商务数据分析的方法；
4. 利用工具（如Python，以自学为主）进行商务数据分析案例及讨论；
5. 商务数据分析的深入思考。
生产与运作管理企业的运作流程是将人力、物料、设备、资金、信息、技术等生产要素（投入）变换为有形产品和无形服务（产出）的过程。生产与运作管理既是对这一流程进行管理。生产运作管理的主要内容可概括为四大部分：
1. 运作战略与企业竞争力，包括企业运作竞争的重点、运作战略与企业竞争力的关系、运营流程的选择等；
2. 运作系统设计，包括新产品和新服务的开发、能力规划、设施选址与布局、工作设计等；
3. 运作活动的计划、组织与控制，包括预测技术、不同层次的生产运营计划、库存控制、MRP与JIT、供应链管理等；
4. 运营系统与运营过程的改进，包括质量管理与改进等。
计算机系统与网络原理This course provides a comprehensive introduction to the concepts and principles governing computer systems and computer networking, aiming to facilitate developers and managers of information systems to understand the trade-offs in the construction and application of the information technology infrastructure in a business environment. Topics covered in the computer systems part include CPU architecture, memory structure, storage, peripheral devices, and the structure of operating systems. Topics covered in the computer networks part include the Internet architecture, protocols, technological principles, and typical applications. A systems perspective will be adopted to help students master the fundamentals of modern computer systems and networks.
动态系统分析与控制本课程主要围绕线性系统展开，课程对古典控制理论进行简要地介绍，着重讲解现代控制理论的状态空间方法。主要内容包括：动态系统建模方法，系统运动规律、特征、平衡点、稳定性、振荡等概念，正系统的特征，系统能观性与能控性，系统控制方法：输出反馈、状态反馈、状态估计，系统最优控制：重点是线形系统二次型，以及非线性系统的一些基本概念与分析方法。在课程的讲授过程中大量采用来自管理、经济、社会、文化、工程等领域的例子对各种概念、原理和方法进行说明。
人智交互设计本课程旨在学习基于人工智能的软件系统用户体验设计的基础与实践。内容涵盖人工智能、机器学习和人机交互等核心概念。学生将接受关于用户界面分析、设计与评估的理论训练，并通过图形化用户界面设计项目获得实践性的设计技能。在课程结束时，学生将能够设计融合人工智能技术的人机交互系统界面，将认知、情感等设计原理应用于人智交互系统，有效使用原型设计工具与人工智能辅助的设计方法，并从可用性、可解释性与伦理等维度对人智交互体验进行批判性评估。
数字化运营与沙盘模拟决策数字化运营是指用数字技术和数据驱动的方法优化企业的业务流程，提升效率，创造价值。本课程内容覆盖信息系统、企业运营管理等核心知识，从信息系统基础、业务流程理解、企业经营决策三个方面设置教学目标。
1.系统层面：本课程将以ERP（SAP S/4HANA系统）为例进行上机实践。通过SAP系统实验课程的实践操作，学习SAP的基本功能，能够在SAP环境中处理基本的业务流程。
2.业务流程层面：你将学习各职能部门运营如何相互协调以完成业务流程，以及数字技术如何赋能并促进业务流程整合。
3.组织层面：通过SAP ERPSim企业经营模拟游戏，你将在竞争性市场环境中体验实时商业决策。
你将培养市场数据分析能力，学习协调跨职能部门运营，并制定战略决策以实现企业效益最大化。这种模拟帮助你理解企业系统如何在实践中支持组织战略和业务运营。
数据建模与仿真分析主要课程内容包括：基本概念；蒙特卡洛方法与基于Excel的仿真方法；输入数据建模与模式分析；随机数生成；随机变量射程方法；离散事件仿真方法；仿真输出结果分析；基于ARENA的仿真建模与分析基础；基于ARENA的高级仿真建模与分析；多方案输出结果分析；优化建模与分析等。
财务大数据与智能决策
本课程是融合财务管理理论与数据科学前沿技术的交叉创新课程。课程核心模块涵盖了数智化经营分析、盈利分析、差旅费用管控、财务分析及司库管理等关键业务领域，旨在构建从底层财务数据集成、可视化分析到高层战略决策支持的完整数智化价值链。在教学设计上，本课程通过“理论讲授+案例研讨+场景实操”模式，引导学生在掌握财务大数据分析工具的同时，能够应对复杂多变的商业决策环境。课程引入沙盘模拟游戏中的公司数字化经营实战环节，让学生在高度仿真的数字化商业竞争中，理解数智技术如何赋能企业管理创新与战略价值创造。
智能商务中的数据分析方法该课程将介绍数据分析方法的基本原理，根据不同的商务场景选择并运用合适的数据分析方法，并基于数据分析结果进行商务诊断与决策，使其更好地适应现代营销管理、智能商务行业的需求。涉及到的数据分析方法包括：A/B检验，因果推断，消费者选择模型，计算语言学等。该课程也将介绍学术期刊中的前沿数据分析方法及其应用，加深学生将对智能商务和市场营销领域的前沿数据科学方法及其适用范围的理解，为未来的学术研究或职业实践奠定基础。
管理科学与工程科研导论本课程面向有意向进行学术研究的二年级或三年级本科学生，以讲座和文献导读的形式介绍并研讨管理科学与工程学科的学术研究方向和研究方法。课程全面覆盖管理科学与工程学科中信息系统与运筹/运作管理两个方向的相关研究主题，目标是为学生提供了解并体验管理科学与工程学术研究过程的机会，激发和增强其从事学术研究的兴趣，培养其对学术研究的评判能力，锻炼其进行学术研究的能力，指导其开始进行学术研究，为未来进一步深造打下基础。课程由责任教师负责组织，邀请5-6名教师分别讲授与其专长领域相对应的专题内容。
原标题：《欢迎选修“数据科学与智能管理”本科生课程证书项目》