在人工智能与开源模式深度交融、全球科技范式与产业价值链加速重构的背景下，开源已成为驱动技术创新与产业协同的关键基础设施。2025年12月12日，由中国信息通信研究院主办的“2026深度观察报告会算网开源发展专题报告会”在北京成功召开。会上，中国信通院云大所开源和软件安全部高级业务主管俊哲对《OpenCenter开源指数：AI模型、软件与企业竞争力洞察》进行解读。该指数系统梳理了开源模型、开源软件及企业开源能力的发展脉络与竞争态势，旨在为我国开源生态建设、产业布局与政策规划提供科学、前瞻的决策支撑。
核心趋势洞察：AI模型从“理解信息”迈向“理解与操作物理世界”
自2017年Transformer架构提出以来，大模型技术路线大体经历了若干阶段性演进：从架构分化与规模化扩展，逐步走向多模态统一、长上下文与推理增强，并在部分前沿工作中延伸至面向物理环境交互的“世界模型/具身智能”方向。
图|模型架构演进趋势
OpenCenter开源模型指数：DeepSeek、Qwen领跑，模型能力分化显著
OpenCenter开源模型指数从社区影响力、性能表现力、生态延展性、产业落地成熟度及开源透明度五大维度，对主流开源模型进行综合评估。
图|开源模型综合效能评价框架
在本次纳入评估的 108 个开源模型中，DeepSeek R1以 5.51 分位居第一，Qwen3紧随其后；GLM、Kimi、MiniMax 等模型在综合表现上具备较强竞争力。整体分布呈现明显“头部集聚、长尾分散”特征：TOP10 模型平均得分 4.68 分，TOP50 平均得分 2.08 分，全部样本平均得分 1.03 分。
图|开源模型指数结果洞察
在性能表现力维度，通过逻辑推理、指令遵循、编程能力、智能体协作及领域专业五大领域16个评测基准评估， GLM4.7与DeepSeek V3.2处于领先位置，多款模型居中，表现稳健。第1名（6.75）与第20名（4.08）之间差距约 40%，说明性能维度的头部优势仍较显著，中腰部模型整体表现更为接近。
图|开源模型指数-性能表现力（1-10名）
从时间序列看，开源大模型性能呈持续抬升趋势：早期Llama2模型的发布引领了开源模型的快速发展；随后Qwen与DeepSeek 的迭代速度更快，性能提升更为显著。尤其在DeepSeek-R1发布这一重要时间点，模型性能相对同阶段Llama系列出现明显跃升。
图|开源模型指数-三大开源基础模型性能表现力演进
在“性能表现力”与“产业落地成熟度”双维度对比中，Qwen、DeepSeek、GLM系列表现更为均衡，而KimiK2 Thinking、MiniMax-M2则在性能表现上具备相对优势。
图|开源模型指数-性能表现力vs产业落地成熟度
OpenCenter开源软件指数：头部效应突出，生态主导力集中
在OpenCenter 指数样本池中，项目综合表现呈显著分化，不同梯队间竞争力差距明显。排名前100位的开源项目平均竞争力得分为7.21分，排名约500位的项目平均得分降至3.96分。
图|开源软件指数结果洞察
OpenCenter企业开源指数：数字原生行业全面领先，传统行业稳步追赶
指数从开源使用、内部开源与对外开源三个维度评估企业开源能力。结果显示：
数字原生行业（如互联网企业）全面领先，已形成“内化应用、外向协同”的深度开源依赖模式。
通信行业实现内部使用与对外开源能力均衡发展。
软件与信息服务业呈现技术驱动与服务输出双轮驱动的稳态特征。
金融行业在开源应用方面表现突出，但因合规与安全考量，对外开源相对谨慎，呈现“有限开放”策略。
能源、汽车等传统行业在三维度上整体得分仍有较大提升空间，处于稳步追赶阶段。
图|各行业企业开源指数结果
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原标题：《OpenCenter开源指数：AI模型、软件、企业开源竞争力洞察》